企业亟需构建"安全合规双轮驱动"的治理体系，同步解决模型安全防护与算法透明度提升的双重目标。
本课程以"技术安全为基，法律合规为纲"，系统解析大模型对抗攻击防御、生成内容溯源、数据标注污染检测等安全技术方案，同步融合算法备案、伦理审查、跨境评估等合规实施路径，助力企业实现从代码到合同的AI全生命周期风险管理。
《第一课》
AIGC认知一解锁人工智能新范式
1.人工智能的发展历程
2.人工智能的能力进化
3.大语言模型的发展阶段梳理
4.AIGC对 商业版图的影响与行业变革路径
5.国内外AIGCI具全景介绍
《第二课》
人工智能监管框架与合规要点
1.全球人工智 能立法和监管框架
2.国内人工 智能监管框架
3.人工智能相关国家标准讲解
4.国内人工智 能法规核心要求讲解
5.生成式AI专项合规
6.人工智能监 管处罚案例及整改路径
《第三课》
大模型安全全景治理一-威胁识别与应对策略
9 1.大模型内生安全风险
2.大模型 应用安全风险
3.大模型安全治理框架
4.风险分析 与评估方法
5.安全风险应对策略
《第四课》
大模型对齐与防护一技术路线与实施框架
1.大模型对齐的核心目标与挑战
2.大模型防护体系设计
3.实施框架与行业实践
02-培训亮点
系统化治理框架，直击企业痛点课程涵盖大模型从内生安全到应用安全的全景治理,结合实际案例，为企业提供从风险识别到应对策略的全流程解决方案，助力企业突破AI治理难题。
法规与技术深度融合，AI合规无忧深入解析国内外人工智能监管框架、核心法规及合规要点，结合生成式AI专项合规内容，帮助企业在技术发展的同时满足法律要求，避免合规风险。
权威专家授课，实战经验分享邀请行业资深专家，分别从技术、法律不同角度授课，结合实际案例分享前沿技术、合规路径和行业最佳实践。
权威CCRC证书，助力职业发展完成课程后，学员可获得由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心(CCRC)颁发的结业证书，提升个人在Al治理领域的专业资质，为职业发展加分。
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